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Iterative algorithms for a non-linear inverse problem in atmospheric lidar 1-gen-2017 Denevi, Giulia; Garbarino, Sara; Sorrentino, Alberto
Identification of Multiple Hard X-Ray Sources in Solar Flares: A Bayesian Analysis of the 2002 February 20 Event 1-gen-2018 Sciacchitano, Federica; Sorrentino, Alberto; Emslie, A Gordon; Massone, Anna Maria; Piana, Michele
A simplex method for the calibration of a MEG device 1-gen-2019 Vivaldi, V.; Sommariva, S.; Sorrentino, A.
Bayesian multi-dipole modelling in the frequency domain 1-gen-2019 Luria, G.; Duran, D.; Visani, E.; Sommariva, S.; Rotondi, F.; Rossi Sebastiano, D.; Panzica, F.; Piana, M.; Sorrentino, A.
Sparse bayesian imaging of solar flares 1-gen-2019 Sciacchitano, F.; Lugaro, S.; Sorrentino, A.
A Comparative Study of the Robustness of Frequency-Domain Connectivity Measures to Finite Data Length 1-gen-2019 Sommariva, Sara; Sorrentino, Alberto; Piana, Michele; Pizzella, Vittorio; Marzetti, Laura
Compressed sensing and Sequential Monte Carlo for solar hard X-ray imaging 1-gen-2019 Massone, A. M.; Sciacchitano, F.; Piana, M.; Sorrentino, A.
On the two-step estimation of the cross-power spectrum for dynamical linear inverse problems 1-gen-2020 Vallarino, E.; Sommariva, S.; Piana, M.; Sorrentino, A.
Towards the Automatic Localization of the Irritative Zone Through Magnetic Source Imaging 1-gen-2020 Luria, G.; Duran, D.; Visani, E.; Rossi Sebastiano, D.; Sorrentino, A.; Tassi, L.; Granvillano, A.; Franceschetti, S.; Panzica, F.
Simultaneous human intracerebral stimulation and HD-EEG, ground-truth for source localization methods 1-gen-2020 Mikulan, E.; Russo, S.; Parmigiani, S.; Sarasso, S.; Zauli, F. M.; Rubino, A.; Avanzini, P.; Cattani, A.; Sorrentino, A.; Gibbs, S.; Cardinale, F.; Sartori, I.; Nobili, L.; Massimini, M.; Pigorini, A.
The role of spectral complexity in connectivity estimation 1-gen-2021 Vallarino, E.; Sorrentino, A.; Piana, M.; Sommariva, S.
WHERE BAYES TWEAKS GAUSS: CONDITIONALLY GAUSSIAN PRIORS FOR STABLE MULTI-DIPOLE ESTIMATION 1-gen-2021 Viani, A.; Luria, G.; Sorrentino, A.; Bornfleth, H.
A Bayesian parametric approach to the retrieval of the atmospheric number size distribution from lidar data 1-gen-2022 Sorrentino, A.; Sannino, A.; Spinelli, N.; Piana, M.; Boselli, A.; Tontodonato, V.; Castellano, P.; Wang, X.
An in–vivo validation of ESI methods with focal sources 1-gen-2023 Pascarella, A.; Mikulan, E.; Sciacchitano, F.; Sarasso, S.; Rubino, A.; Sartori, I.; Cardinale, F.; Zauli, F.; Avanzini, P.; Nobili, L.; Pigorini, A.; Sorrentino, A.
Cost free hyper-parameter selection/averaging for Bayesian inverse problems with vanilla and Rao-Blackwellized SMC samplers 1-gen-2023 Viani, A.; Johansen, A. M.; Sorrentino, A.
Tuning Minimum-Norm regularization parameters for optimal MEG connectivity estimation 1-gen-2023 Vallarino, E.; Hincapie, A. S.; Jerbi, K.; Leahy, R. M.; Pascarella, A.; Sorrentino, A.; Sommariva, S.
EEG in extreme conditions: An advanced analysis pipeline for the human electroencephalographic signals recorded in space during the ALTEA experiment 1-gen-2023 Sommariva, Sara; Romoli, Giulia; Vallarino, Elisabetta; di Fino, Luca; Sorrentino, Alberto; Santi Amantini, Giorgia; Sannita, Walter G.; Piana, Michele; Narici, Livio
The SESAMEEG package: a probabilistic tool for source localization and uncertainty quantification in M/EEG 1-gen-2024 Luria, G.; Viani, A.; Pascarella, A.; Bornfleth, H.; Sommariva, S.; Sorrentino, A.
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