CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishWe propose and analyze a regularization approach for structured prediction problems. We characterize a large class of loss functions that allows to naturally embed structured outputs in a linear space. We exploit this fact to design learning algorithms using a surrogate loss approach and regularization techniques. We prove universal consistency and finite sample bounds characterizing the generalization properties of the proposed method. Experimental results are provided to demonstrate the practical usefulness of the proposed approach.
| Titolo: | A Consistent Regularization Approach for Structured Prediction | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2016 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11567/888679 | |
| Appare nelle tipologie: | 04.01 - Contributo in atti di convegno |
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| File | Descrizione | Tipologia | |
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| A Consistent Regularization.pdf | Documento in Post-print | Open Access Visualizza/Apri |
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