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EnglishThe analog VLSI implementation of an on-chip learning neural network is discussed in this paper. The multi layer perceptron paradigm and back propagation learning rule have been mapped onto analog circuits. A local learning rate adaptation rule has been also considered to improve the training performance (i.e., fast convergence speed). Experimental results confirm the chip functionality and the soundness of our approach
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| Titolo: | An Experimental Analog CMOS Self-Learning Chip |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 1999 |
| Abstract: | The analog VLSI implementation of an on-chip learning neural network is discussed in this paper. The multi layer perceptron paradigm and back propagation learning rule have been mapped onto analog circuits. A local learning rate adaptation rule has been also considered to improve the training performance (i.e., fast convergence speed). Experimental results confirm the chip functionality and the soundness of our approach |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11567/201488 |
| ISBN: | 9780769500430 |
| Appare nelle tipologie: | 04.01 - Contributo in atti di convegno |
File in questo prodotto:
http://hdl.handle.net/11567/201488
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