We describe here the application of a machine learning method for flare forecasting using vectors of properties extracted from images provided by the Helioseismic and Magnetic Imager in the Solar Dynamics Observatory (SDO/HMI). We also discuss how the method can be used to quantitatively assess the impact of such properties on the prediction process.
Titolo: | Flare forecasting and feature ranking using SDO/HMI data |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2019 |
Rivista: | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11567/959674 |
Appare nelle tipologie: | 01.01 - Articolo su rivista |
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