The aim of this paper is to obtain sharp estimates about the behavior (local and at infinity) of the convolution of n copies of Generalized Gaussian Densities both in symmetric and asymmetric case. Moreover, we get some improvement of the estimate of the parameters of these densities from data samples.

Some remarks on generalized gaussian noise

GIULINI, SAVERIO
2013

Abstract

The aim of this paper is to obtain sharp estimates about the behavior (local and at infinity) of the convolution of n copies of Generalized Gaussian Densities both in symmetric and asymmetric case. Moreover, we get some improvement of the estimate of the parameters of these densities from data samples.
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