Il contributo descrive in forma di data visualization i percorsi, le scelte formative e gli esiti lavorativi di diverse migliaia di studenti dell'Università di Genova nell'arco temporale che va dal 1990 al 2016. Si fonda sull'interconnessione e l'analisi di amplissime raccolte di dati (UniGe, AlmaLaurea, ISTAT) e costituisce uno strumento di sintesi a supporto delle attività di orientamento degli studenti e di programmazione dell'offerta formativa da parte delle università. Il contributo esprime in forma sintetica la ricerca interdisciplinare design - data science, che mediante complexity design, data analysis e data visualization, ha promosso l'utilizzo dei dati a supporto delle attività decisionali individuali e collettive legate all'ambito accademico. Costituisce quindi un esempio primo di strumento proprio della data driven society, a servizio del redesign di processi tradizionali su base oggettiva. I risultati dell'intera ricerca impattano profondamente sulla società, agendo su due fronti complementari. Da un lato, supportano i singoli attori/studenti nel loro processo di autodefinizione, cuore dell'idea stessa di Accademia. Dall'altro, forniscono ai decisori dell'accademia - per la prima volta in forma intellegibile - gli strumenti necessari ad anticipare, comprendere e verificare l'esito finale delle scelte di costruzione dei percorsi formativi. Il contributo è uno dei prodotti di una ricerca finanziata dall'Università di Genova - Importo finanziamento: 150.000 euro.

Paths of graduates from the University of Genoa (1990-2016)

annalisa barla;samuele fiorini;ami licaj;VACANTI, ANNAPAOLA;andrea vian
2019-01-01

Abstract

Il contributo descrive in forma di data visualization i percorsi, le scelte formative e gli esiti lavorativi di diverse migliaia di studenti dell'Università di Genova nell'arco temporale che va dal 1990 al 2016. Si fonda sull'interconnessione e l'analisi di amplissime raccolte di dati (UniGe, AlmaLaurea, ISTAT) e costituisce uno strumento di sintesi a supporto delle attività di orientamento degli studenti e di programmazione dell'offerta formativa da parte delle università. Il contributo esprime in forma sintetica la ricerca interdisciplinare design - data science, che mediante complexity design, data analysis e data visualization, ha promosso l'utilizzo dei dati a supporto delle attività decisionali individuali e collettive legate all'ambito accademico. Costituisce quindi un esempio primo di strumento proprio della data driven society, a servizio del redesign di processi tradizionali su base oggettiva. I risultati dell'intera ricerca impattano profondamente sulla società, agendo su due fronti complementari. Da un lato, supportano i singoli attori/studenti nel loro processo di autodefinizione, cuore dell'idea stessa di Accademia. Dall'altro, forniscono ai decisori dell'accademia - per la prima volta in forma intellegibile - gli strumenti necessari ad anticipare, comprendere e verificare l'esito finale delle scelte di costruzione dei percorsi formativi. Il contributo è uno dei prodotti di una ricerca finanziata dall'Università di Genova - Importo finanziamento: 150.000 euro.
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Descrizione: Data visualization di sintesi e abstract
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