CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishPreconditioning techniques for linear systems are widely used in order to speed up the convergence of iterative methods. Unfortunately, linear systems arising in image processing are highly ill-conditioned and preconditioners often give bad results, since the noise components on the data are strongly amplified already at the early iterations. In this work, we propose filtering strategies which allow to obtain preconditioners with regularization features for Toeplitz systems of image deblurring. Regularization preconditioners are able to speed up the convergence in the space less sensitive to the noise and, simultaneously, they slow down the restoration from components mainly corrupted by noise. A 2-d numerical simulation concerning astronomical image deblurring confirms the effectiveness of the arguments.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Approach to regularization preconditioners for image processing | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2003 | |
| Rivista: | ||
| Handle: | http://hdl.handle.net/11567/923989 | |
| Appare nelle tipologie: | 04.01 - Contributo in atti di convegno |
File in questo prodotto:
Copyright © 2021