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This work addresses the issue of fire and smoke detection in a scene
within a video surveillance framework. Detection of fire and smoke
pixels is at first achieved by means of a motion detection algorithm.
In addition, separation of smoke and fire pixels using colour information (within appropriate spaces, specifically chosen in order to enhance specific chromatic features) is performed. In parallel, a pixel
selection based on the dynamics of the area is carried out in order
to reduce false detection. The output of the three parallel algorithms
are eventually fused by means of a MLP.
Index Terms— Fire Detection, Smoke Detection, Colour Space,
Entropy Estimation, Multi-Layers Perceptron
Early fire and smoke detection based on colour features and motion analysis
This work addresses the issue of fire and smoke detection in a scene
within a video surveillance framework. Detection of fire and smoke
pixels is at first achieved by means of a motion detection algorithm.
In addition, separation of smoke and fire pixels using colour information (within appropriate spaces, specifically chosen in order to enhance specific chromatic features) is performed. In parallel, a pixel
selection based on the dynamics of the area is carried out in order
to reduce false detection. The output of the three parallel algorithms
are eventually fused by means of a MLP.
Index Terms— Fire Detection, Smoke Detection, Colour Space,
Entropy Estimation, Multi-Layers Perceptron
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11567/382720
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.