Analisi della qualità di una base dati finalizzata alla gestione del trapianto di fegato per due riceventi adulti.

Oggetto – Analisi della qualità della base dati multicentrica ospitata nel sistema informativo Split Liver Network (SLN), realizzato nell’ambito del Progetto “Strategie innovative per il trapianto di fegato (SITF): espansione del pool di organi adulti e pediatrici da donatore cadavere” con il patrocinio del Ministero della Salute per la gestione in tempo reale dei dati riferiti alle procedure di trapianto di fegato per due riceventi adulti. Metodi – La base dati SLN (periodo 18/12/2004-05/08/2005) comprendeva i subdataset SLN_DONATORI [variabili totali/variabili compilate=101/62, per 20 potenziali donatori (PD)] ed SLN_RICEVENTI (variabili totali/variabili compilate=38/28, per 100 PD). Le variabili continue sono state analizzate mediante statistiche descrittive. Le variabili con un insieme finito di categorie mutuamente esclusive sono state valutate ricorrendo all’analisi di frequenza. La base dati SLN è stata trasformata in un insieme di variabili a codifica numerica binaria mediante l’applicazione della funzione “IsMD(x)=1” per i dati mancanti. Risultati – Il dataset SLN_DONATORI ha rivelato un numero di campi compilati = 1004 (tasso di completezza non aggiustato=77.08%), mentre la valutazione di accuratezza/coerenza ha restituito n campi compilati = 935 (tasso di completezza aggiustato=76.64%) (P=0.8237). Il dataset SLN_RICEVENTI ha rivelato n campi compilati=2653, con un tasso di completezza aggiustato=98.69%. Il confronto tra i tassi di completezza aggiustati dei due dataset ha rivelato una marcata significatività statistica (P<0.0001). La trasformazione della base dati per i dati mancanti ha restituito per il dataset SLN_DONATORI un valore medio di 0.28+/-0.27 (mediana: 0.3; 95%CI da 0.18 a 0.629), mentre il dataset SLN_RICEVENTI ha restituito un valore medio di 0.2+/-0.06 (mediana: 0.25; 95%CI da -0.0008 a 0.044) (P=0.323). Conclusioni – Il riscontro di un tasso di completezza aggiustato significativamente inferiore nel dataset SLN_DONATORI suggerisce come il pool di variabili relative al donatore cadavere rappresenti una componente di particolare criticità per l’effettivo utilizzo in tempo reale del sistema SLN.