Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables / Kolosnjaji, Bojan; Demontis, Ambra; Biggio, Battista; Maiorca, Davide; Giacinto, Giorgio; Eckert, Claudia; Roli, Fabio. - ELETTRONICO. - (2018), pp. 533-537. ((Intervento presentato al convegno 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) tenutosi a Rome, Italy nel 3-7 September 2018 [10.23919/EUSIPCO.2018.8553214].
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Titolo: | Adversarial Malware Binaries: Evading Deep Learning for Malware Detection in Executables | |
Autori: | ||
Data di pubblicazione: | 2018 | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11567/1083701 | |
ISBN: | 978-9-0827-9701-5 | |
Appare nelle tipologie: | 04.01 - Contributo in atti di convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.