Determinants of money laundering in Italy: an approach based on Object–Oriented Bayesian Networks

Marina Resta;
2019-01-01

File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
StatisticsAtAegina2019.pdf

accesso chiuso

Tipologia: Documento in versione editoriale
Dimensione 680.8 kB
Formato Adobe PDF
680.8 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11567/1034774
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact