BAUCKNEHT, MATTEO

BAUCKNEHT, MATTEO  

100011 - Dipartimento di Scienze della salute  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
123I-FP-CIT SPECT validation of nigro-putaminal MRI tractography in dementia with Lewy bodies 1-gen-2020 Pardini, Matteo; Nobili, Flavio; Arnaldi, Dario; Morbelli, Silvia; Bauckneht, Matteo; Rissotto, Roberto; Serrati, Carlo; Serafini, Gianluca; Lapucci, Caterina; Ghio, Lucio; Amore, Mario; Massucco, Davide; Sassos, Davide; Bonzano, Laura; Mancardi, Giovanni Luigi; Roccatagliata, Luca
18F-FACBC in prostate cancer: A systematic review and meta-analysis 1-gen-2019 Laudicella, R.; Albano, D.; Alongi, P.; Argiroffi, G.; Bauckneht, M.; Baldari, S.; Bertagna, F.; Boero, M.; De Vincentis, G.; Del Sole, A.; Rubini, G.; Fantechi, L.; Frantellizzi, V.; Ganduscio, G.; Guglielmo, P.; Nappi, A. G.; Evangelista, L.
18F-FDG-PET correlates of aging and disease course in ALS as revealed by distinct PVC approaches 1-gen-2022 Ferraro, P. M.; Campi, C.; Miceli, A.; Rolla-Bigliani, C.; Bauckneht, M.; Gualco, L.; Piana, M.; Marini, C.; Castellan, L.; Morbelli, S.; Caponnetto, C.; Sambuceti, G.; Roccatagliata, L.
18F-FDG-PET/CT (FDG-PET) in Neurodegenerative Disease 1-gen-2019 Capitanio, Selene; Bauckneht, Matteo; Arnaldi, Dario; Massa, Federico; Meli, Riccardo; Ceriani, Valentina; Nobili, Flavio; Morbelli, Silvia
18F-fluoro-2-deoxy-d-glucose (FDG) uptake. What are we looking at? 1-gen-2021 Sambuceti, G.; Cossu, V.; Bauckneht, M.; Morbelli, S.; Orengo, A. M.; Carta, S.; Ravera, S.; Bruno, S.; Marini, C.
18F-Fluorodeoxyglucose Imaging of Inflammation: Ready to Represent a Standard in Diagnosing Endocarditis? 1-gen-2017 Sambuceti, G.; Morbelli, S.; Orengo, A. M.; Bauckneht, M.; Marini, C.
18f-fluorodeoxyglucose positron emission tomography tracks the heterogeneous brain susceptibility to the hyperglycemia-related redox stress 1-gen-2020 Miceli, A.; Cossu, V.; Marini, C.; Castellani, P.; Raffa, S.; Donegani, M. I.; Bruno, S.; Ravera, S.; Emionite, L.; Orengo, A. M.; Grillo, F.; Nobili, F.; Morbelli, S.; Uccelli, A.; Sambuceti, G.; Bauckneht, M.
18F-NaF uptake by atherosclerotic plaque on PET/CT imaging: Inverse correlation between calcification density and mineral metabolic activity 1-gen-2015 Fiz, Francesco; Morbelli, Silvia; Piccardo, Arnoldo; Bauckneht, Matteo; Ferrarazzo, Giulia; Pestarino, Emanuela; Cabria, Manlio; Democrito, Alessia; Riondato, Mattia; Villavecchia, Giampiero; Marini, Cecilia; Sambuceti, Gianmario
18F–FDG PET diagnostic and prognostic patterns do not overlap in Alzheimer’s disease (AD) patients at the mild cognitive impairment (MCI) stage 1-gen-2017 Morbelli, Silvia; Bauckneht, Matteo; Arnaldi, Dario; Picco, Agnese; Pardini, Matteo; Brugnolo, Andrea; Buschiazzo, Ambra; Pagani, Marco; Girtler, NICOLA GIOVANNI; Nieri, Alberto; Chincarini, Andrea; de Carli, Fabrizio; Sambuceti, Gianmario; Nobili, FLAVIO MARIANO
2-[18 F]FDG PET in the Management of Radioiodine Refractory Differentiated Thyroid Cancer in the Era of Thyrosin-Kinases Inhibitors: A Real-Life Retrospective Study 1-gen-2022 Gay, S.; Raffa, S.; De'Luca Di Pietralata, A.; Bauckneht, M.; Vera, L.; Miceli, A.; Albertelli, M.; Morbelli, S.; Giusti, M.; Ferone, D.
A 3D deep learning model to predict the diagnosis of dementia with Lewy bodies, Alzheimer’s disease, and mild cognitive impairment using brain 18F-FDG PET 1-gen-2022 Etminani, K.; Soliman, A.; Davidsson, A.; Chang, J. R.; Martinez-Sanchis, B.; Byttner, S.; Camacho, V.; Bauckneht, M.; Stegeran, R.; Ressner, M.; Agudelo-Cifuentes, M.; Chincarini, A.; Brendel, M.; Rominger, A.; Bruffaerts, R.; Vandenberghe, R.; Kramberger, M. G.; Trost, M.; Nicastro, N.; Frisoni, G. B.; Lemstra, A. W.; van Berckel, B. N. M.; Pilotto, A.; Padovani, A.; Morbelli, S.; Aarsland, D.; Nobili, F.; Garibotto, V.; Ochoa-Figueroa, M.
A kinetics-based approach to amyloid PET semi-quantification 1-gen-2020 Chincarini, A.; Peira, E.; Corosu, M.; Morbelli, S.; Bauckneht, M.; Capitanio, S.; Pardini, M.; Arnaldi, D.; Vellani, C.; D'Ambrosio, D.; Garibotto, V.; Assal, F.; Paghera, B.; Savelli, G.; Stefanelli, A.; Guerra, U. P.; Nobili, F.
A Mathematical Model for the Vessel Recruitment in Coronary Microcirculation In the Absence of Active Autoregulation 1-gen-2016 Saracco, Alice; Bauckneht, Matteo; Verna, Edoardo; Ghiringhelli, Sergio; Repetto, Rodolfo; Sambuceti, Gianmario; Provasoli, Stefano; Storace, Marco
A new frontier for amyloid PET imaging: multiple sclerosis 1-gen-2019 Morbelli, Silvia; Bauckneht, Matteo; Capitanio, Selene; Pardini, Matteo; Roccatagliata, Luca; Nobili, Flavio.
A Score-Based Approach to 18F-FDG PET Images as a Tool to Describe Metabolic Predictors of Myocardial Doxorubicin Susceptibility 1-gen-2017 Bauckneht, Matteo; Morbelli, Silvia; Fiz, Francesco; Ferrarazzo, Giulia; Piva, Roberta; Nieri, Alberto; Sarocchi, Matteo; Spallarossa, Paolo; Canepari, Maria Elisa; Arboscello, Eleonora; Bellodi, Andrea; Massaia, Massimo; Gallamini, Andrea; Bruzzi, Paolo; Marini, Cecilia; Sambuceti, Gianmario
AB1289 HIGHER BASELINE FDG JOINT UPTAKE AT PET/CT IS ASSOCIATED WITH A HIGHER REMISSION RATE IN POLYMYALGIA RHEUMATICA: A RETROSPECTIVE 3-YEAR OBSERVATIONAL STUDY 1-gen-2024 Cimmino, M. A.; Hysa, E.; Camellino, D.; Bernini, C.; Clini, P.; Bauckneht, M.; Morbelli, S.; Sambuceti, G.; Sulli, A.; Cutolo, M.
Accuracy and generalization capability of an automatic method for the detection of typical brain hypometabolism in prodromal Alzheimer disease 1-gen-2019 De Carli, Fabrizio; Nobili, Flavio; Pagani, Marco; Bauckneht, Matteo; Massa, Federico; Grazzini, Matteo; Jonsson, Cathrine; Peira, Enrico; Morbelli, Silvia; Arnaldi, Dario.
Added prognostic value of ischaemic threshold in radionuclide myocardial perfusion imaging: a common-sense integration of exercise tolerance and ischaemia severity. 1-gen-2014 Marini, C; Acampa, W; Bauckneht, M; Daniele, Salvatore; Capitanio, S; Cantoni, V; Fiz, F; Zampella, E; Dib, B; Assante, R; Bruzzi, P; Sambuceti, G; Cuocolo, Alberto
Added value of semiquantitative analysis of brain FDG-PET for the differentiation between MCI-Lewy bodies and MCI due to Alzheimer’s disease 1-gen-2022 Massa, F.; Chincarini, A.; Bauckneht, M.; Raffa, S.; Peira, E.; Arnaldi, D.; Pardini, M.; Pagani, M.; Orso, B.; Donegani, M. I.; Brugnolo, A.; Biassoni, E.; Mattioli, P.; Girtler, N.; Guerra, U. P.; Morbelli, S.; Nobili, F.
Adopting transfer learning for neuroimaging: a comparative analysis with a custom 3D convolution neural network model 1-gen-2022 Soliman, A.; Chang, J. R.; Etminani, K.; Byttner, S.; Davidsson, A.; Martinez-Sanchis, B.; Camacho, V.; Bauckneht, M.; Stegeran, R.; Ressner, M.; Agudelo-Cifuentes, M.; Chincarini, A.; Brendel, M.; Rominger, A.; Bruffaerts, R.; Vandenberghe, R.; Kramberger, M. G.; Trost, M.; Nicastro, N.; Frisoni, G. B.; Lemstra, A. W.; Berckel, B. N. M.; Pilotto, A.; Padovani, A.; Morbelli, S.; Aarsland, D.; Nobili, F.; Garibotto, V.; Ochoa-Figueroa, M.