L’innovazione computazionale rappresenta un nuovo paradigma di produzione di conoscenza nell'economia e nella società capace di influenzare in modo decisivo la capacità delle aziende di competere sul mercato. Sebbene gli ordinamenti giuridici siano sempre più interessati al problema dell'innovazione e dell'equilibrio tra regimi di appropriazione e circolazione della conoscenza, in particolare (ma non solo) attraverso la proprietà intellettuale, il tema dell’innovazione computazionale non è stato ancora oggetto di studi normativi sistematici all'interno o all'esterno del diritto industriale. Il presente lavoro propone un’analisi sistematica dei diversi paradigmi di appropriazione e circolazione dei dati utilizzabili nell’ambito dell’innovazione computazionale. Questo obiettivo viene raggiunto attraverso l'analisi delle molteplici regole che governano i beni immateriali, nonché degli ulteriori strumenti interpretativi che contribuiscono a conformare i regimi di circolazione dei dati.

Big Data e innovazione computazionale

Andrea Ottolia
2017

Abstract

L’innovazione computazionale rappresenta un nuovo paradigma di produzione di conoscenza nell'economia e nella società capace di influenzare in modo decisivo la capacità delle aziende di competere sul mercato. Sebbene gli ordinamenti giuridici siano sempre più interessati al problema dell'innovazione e dell'equilibrio tra regimi di appropriazione e circolazione della conoscenza, in particolare (ma non solo) attraverso la proprietà intellettuale, il tema dell’innovazione computazionale non è stato ancora oggetto di studi normativi sistematici all'interno o all'esterno del diritto industriale. Il presente lavoro propone un’analisi sistematica dei diversi paradigmi di appropriazione e circolazione dei dati utilizzabili nell’ambito dell’innovazione computazionale. Questo obiettivo viene raggiunto attraverso l'analisi delle molteplici regole che governano i beni immateriali, nonché degli ulteriori strumenti interpretativi che contribuiscono a conformare i regimi di circolazione dei dati.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Big Data e innovazione computazionale.pdf

accesso aperto

Tipologia: Documento in Post-print
Dimensione 5.6 MB
Formato Adobe PDF
5.6 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11567/884362
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact