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NOTA: è possibile cercare una corrispondenza esatta usando i doppi apici, ad es: "evoluzione della specie". Qualora si cerchi un identificativo, è consigliabile cercarlo in due modi differenti: tra apici con caratteri speciali es: "978-94-6366-274" oppure senza caratteri speciali solo come sequenza numerica: es 978946366274.

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Tipologia
  • Tesi di dottorato 308
  • Tesi di dottorato::Tesi di dottorato 308
Autore
  • ABDUL SALAM, HUMAIRA 1
  • ABOU KHALIL, ALI 1
  • ADAMO, GRETA 1
  • AHMAD, HAFSAH 1
  • AHMAD, TAHIR 1
  • ALBERINI, GIULIO 1
  • ALBERTI, MICOL 1
  • ALBERTI, STEFANO 1
  • ALBINI, ALESSANDRO 1
  • ALI, JIBRAN 1
Data di pubblicazione
  • 2020 308
Editore
  • Università degli studi di Genova 308
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/06 - Bioingegneri... 28
  • Settore INF/01 - Informatica 19
  • Settore BIO/09 - Fisiologia 14
  • Settore ING-INF/05 - Sistemi di E... 12
  • Settore FIS/07 - Fisica Applicata... 9
  • Settore MED/26 - Neurologia 8
  • Settore ING-IND/09 - Sistemi per ... 7
  • Settore MED/04 - Patologia Generale 7
  • Settore BIO/11 - Biologia Molecolare 6
  • Settore BIO/13 - Biologia Applicata 6
Keyword
  • deep learning 4
  • machine learning 4
  • borders 2
  • cancer 2
  • chronic diseases 2
  • Colonialismo 2
  • cybersecurity 2
  • development 2
  • frontières 2
  • Genova 2
Lingua
  • eng 215
  • ita 96
  • ger 1
  • por 1
  • spa 1
Accesso al fulltext
  • open 307
  • no fulltext 1