Questo articolo affronta le prospettive della triangolazione metodologica in relazione ai nuovi metodi computazionali per l'analisi dei big data. In primo luogo si passa in rassegna l'appropriazione del termine triangolazione da parte delle scienze sociali, le sue diverse accezioni e la sua collocazione nel dibattito tra metodi quantitativi e qualitativi. Dall'altro, si riflette sul futuro della triangolazione metodologica basata sull'ascesa dei big data e della sociologia computazionale, e sul conseguente dibattito tra "vecchi" e "nuovi" metodi che ha originato. Vengono presi a riferimento gli aspetti critici della produzione, raccolta, interpretazione e trasparenza dei big data e si afferma che, al di là dello sviluppo dei nuovi dibattiti metodologici e la ricerca computazionale con i big data, nuove forme di triangolazione tra questo tipo di ricerca e i metodi quantitativi e qualitativi classici della sociologia potrebbero essere importanti per arricchire le future prospettive metodologiche delle scienze sociali.

Triangulación metodológica y big data

parra saiani
2021

Abstract

Questo articolo affronta le prospettive della triangolazione metodologica in relazione ai nuovi metodi computazionali per l'analisi dei big data. In primo luogo si passa in rassegna l'appropriazione del termine triangolazione da parte delle scienze sociali, le sue diverse accezioni e la sua collocazione nel dibattito tra metodi quantitativi e qualitativi. Dall'altro, si riflette sul futuro della triangolazione metodologica basata sull'ascesa dei big data e della sociologia computazionale, e sul conseguente dibattito tra "vecchi" e "nuovi" metodi che ha originato. Vengono presi a riferimento gli aspetti critici della produzione, raccolta, interpretazione e trasparenza dei big data e si afferma che, al di là dello sviluppo dei nuovi dibattiti metodologici e la ricerca computazionale con i big data, nuove forme di triangolazione tra questo tipo di ricerca e i metodi quantitativi e qualitativi classici della sociologia potrebbero essere importanti per arricchire le future prospettive metodologiche delle scienze sociali.
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