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Anomaly Detection in Video Data Based on Probabilistic Latent Space Models 1-gen-2020 Slavic, Giulia; Campo, Damian; Baydoun, Mohamad; Marin, Pablo; Martin, David; Marcenaro, Lucio; Regazzoni, Carlo
Optimization of Probabilistic Switching Models Based on a Two-Step Clustering Approach 1-gen-2020 Iqbal, Hafsa; Damian, Campo; Slavic, Giulia; Marcenaro, Lucio; Martin Gomez, David; Regazzoni, Carlo
Continual learning of predictive models in video sequences via variational autoencoders 1-gen-2020 Damian, Campo; Slavic, Giulia; Baydoun, Mohamad; Marcenaro, Lucio; Regazzoni, Carlo
Learning of linear video prediction models in a multi-modal framework for anomaly detection 1-gen-2021 Slavic, Giulia; Alemaw, Abrham; Marcenaro, Lucio; Regazzoni, Carlo
Multilevel Anomaly Detection Through Variational Autoencoders and Bayesian Models for Self-Aware Embodied Agents 1-gen-2021 Slavic, G.; Baydoun, M.; Campo, D.; Marcenaro, L.; Regazzoni, C.
PETS2021: Through-foliage detection and tracking challenge and evaluation 1-gen-2021 Patino, L.; Boyle, J.; Ferryman, J.; Auer, J.; Pegoraro, J.; Pflugfelder, R.; Cokbas, M.; Konrad, J.; Ishwar, P.; Slavic, G.; Marcenaro, L.; Jiang, Y.; Jin, Y.; Ko, H.; Zhao, G.; Ben-Yosef, G.; Qiu, J.
Interpretable anomaly detection using a Generalized Markov Jump Particle Filter 1-gen-2021 Slavic, Giulia; Marin, Pablo; Martin, David; Marcenaro, Lucio; Regazzoni, Carlo
Probabilistic anomaly detection methods using learned models from time-series data for multimedia self-aware systems 1-gen-2022 Regazzoni, Carlo; Krayani, Ali; Slavic, Giulia; Marcenaro, Lucio
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